وقتی از هوش مصنوعی حرف می‌زنیم، یکی از نام‌هایی که سریعاً به ذهن می‌رسد، «ChatGPT» است. این مدل مکالمه‌ای پیشرفته از دل فناوری OpenAI بیرون آمده و با نسخه‌های مختلفش، انقلابی در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرده است. اما سوالی که بسیاری از کاربران می‌پرسند این است: تفاوت GPT-3.5 با GPT-4 در چیست؟ آیا GPT-4 فقط نسخه‌ای به‌روزرسانی‌شده است یا تحولی واقعی در عملکرد و قابلیت‌ها ایجاد کرده؟ در این مقاله از سبز اندیشان، با بیانی ساده و جامع، به این سوال پاسخ می‌دهیم.
فرق GPT-3.5 با GPT-4
GPT مخفف Generative Pre-trained Transformer است؛ مدلی زبانی که توسط OpenAI آموزش دیده تا بتواند متن تولید کند، به سوالات پاسخ دهد، ترجمه انجام دهد، کد بنویسد و حتی نقش یک نویسنده یا مشاور را بازی کند. نسخه‌های مختلف این مدل در طی سال‌ها منتشر شده‌اند، و دو نسخه محبوب و شناخته‌شده آن یعنی GPT-3.5 و GPT-4، بیشترین کاربرد را در ابزارهایی مانند ChatGPT داشته‌اند.
GPT-4 دقت بالاتری در درک متن، پاسخ‌دهی، استدلال منطقی و چندزبانه بودن دارد. همچنین می‌تواند ورودی تصویری را هم پردازش کند (در نسخه‌های پیشرفته).
تفاوت‌های اصلی GPT-3.5 و GPT-4
در ادامه به بررسی تفاوت های اصلی این دو نسخه از GPT می پردازیم:
درک بهتر و پاسخ دقیق‌تر
GPT-4 نسبت به GPT-3.5 در درک متون پیچیده، ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و پایدارتر، عملکرد بسیار بهتری دارد. این یعنی وقتی یک سوال چندلایه یا تخصصی بپرسید، GPT-4 معمولاً دقیق‌تر، با ساختار بهتر و منطقی‌تر پاسخ می‌دهد.
مثال:
اگر از GPT-3.5 درباره یک موضوع علمی بپرسید، ممکن است پاسخ کلی بدهد. اما GPT-4 سعی می‌کند پاسخ را با شواهد و گاهی حتی با ارجاع به منابع معتبر توضیح دهد.
قدرت تحلیل و منطق قوی‌تر
یکی از نقاط قوت GPT-4، توانایی بهتر در انجام استدلال، حل مسائل منطقی و برنامه‌نویسی است. در آزمون‌های مهارت‌های تحلیلی (مثل آزمون‌های حقوقی یا ریاضی)، GPT-4 عملکرد بهتری از GPT-3.5 داشته است.
مقایسه واقعی:
GPT-3.5 در آزمون وکالت آمریکا امتیاز ۱۰٪ پایین‌ترین کاربران را کسب کرده، در حالی‌که GPT-4 در میان ۱۰٪ برتر قرار گرفته است.
پشتیبانی از ورودی تصویری (GPT-4 Multimodal)
در حالی‌که GPT-3.5 فقط می‌تواند با متن کار کند، GPT-4 (در نسخه مولتی‌مودال) می‌تواند تصاویر را هم تحلیل کند. به‌عبارت دیگر، می‌توان به GPT-4 تصویری نشان داد و از آن خواست تا توضیح دهد، تحلیل کند یا حتی از روی آن اطلاعات استخراج کند.
پاسخ‌دهی خلاق‌تر و انسانی‌تر
GPT-4 در نوشتن متن‌های خلاقانه مثل شعر، داستان، فیلمنامه و حتی پست‌های شبکه‌های اجتماعی، خروجی‌هایی روان‌تر، طبیعی‌تر و انسانی‌تر تولید می‌کند. متن‌هایی که توسط GPT-4 تولید می‌شوند اغلب کمتر حالت ماشینی دارند.
کنترل بهتر بر سبک و لحن نوشتار
در GPT-4 می‌توان راحت‌تر سبک نوشتار را تنظیم کرد (رسمی، صمیمی، طنزآلود و…). این انعطاف باعث می‌شود برای کاربردهای متنوع مثل بازاریابی، آموزش، ترجمه و تولید محتوا مناسب‌تر باشد.
جدول مقایسه GPT-3.5 و GPT-4
| ویژگی | GPT-3.5 | GPT-4 |
|---|---|---|
| دقت پاسخ‌ها | خوب | بسیار بالا |
| درک مفاهیم پیچیده | محدود | پیشرفته و عمیق |
| توانایی استدلال منطقی | معمولی | بسیار قوی |
| پایداری در پاسخ‌گویی | متغیر | یکنواخت و حرفه‌ای |
| پاسخ به سوالات ترکیبی | گاهی ناقص | کامل و ساختاریافته |
| پشتیبانی از ورودی تصویری | ندارد | دارد (در نسخه مولتی‌مودال) |
| خلاقیت در نوشتار | مناسب | خلاقانه و انسانی |
| تنظیم لحن و سبک نوشتار | محدود | دقیق و قابل کنترل |
| سرعت پردازش | سریع‌تر | کمی کندتر ولی دقیق‌تر |
| کاربرد در تولید محتوا و کدنویسی | مناسب | بسیار مناسب و هوشمندانه |
جمع بندی
اگر دنبال سرعت و سادگی هستید، GPT-3.5 هنوز گزینه خوبی است. اما اگر دقت، کیفیت، درک عمیق‌تر، خلاقیت و توانایی‌های پیشرفته می‌خواهید، GPT-4 انتخابی بسیار قدرتمندتر است. به‌ویژه در کارهایی مثل تحقیق، تولید محتوای حرفه‌ای، نوشتن کد یا تعاملات انسانی‌تر، GPT-4 مزایای قابل‌توجهی دارد.
در نهایت، هر دو مدل عضوی از خانواده GPT هستند، اما GPT-4 به معنای واقعی یک جهش بزرگ در دنیای هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود.
